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PREGO

Métodos predictivos de gestión multi-criterio de sistemas hidrográficos y de ayuda a la decisión en situaciones de crisis de agua en el macizo pirenáico. Duración: 2009-2010.

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OBJECTIVOS

El proyecto PREGO es un proyecto hispano-francés que se trata de desarrollar y aplicar métodos predictivos de gestión multi-criterio de sistemas hidrográficos con el fin de proporcionar una ayuda a la decisión en situaciones de crisis de agua en el macizo pirenáico.

Objetivos perseguidos:
    Modelización del flujo combinado con las aportaciones y las extracciones para una simulación compatible con el horizonte de gestión.
    Modelización de situaciones de crisis: exceso y escasez de recursos.
    Coherencia de datos y diagnóstico del estado de la red hidráulica.
    Gestión de grandes redes y subsistemas hidrográficos.
    Impacto de una situación de crisis en un subsistema sobre la gestión global de la red.
    Gestión de la crisis y ayuda a la decisión.
    Gestión de la crisis y ayuda a la decisión.
    Aplicación a les redes hídricas de los Pirineos.


RESUMEN

Este proyecto tratará de una gestión multi-nivel del recurso agua, poniendo en juego los aspectos de toma de decisiones a corto y medio plazo a los que hay que adaptarse según las fluctuaciones de la oferta y la demanda. Para ser predictivo, un método de gestión ha de contar con el conocimiento del estado de los recursos y satisfacer la demanda en función de los contratos de consumo establecidos y de las previsiones de las extracciones y de las aportaciones. La anticipación y la reacción han de estar combinadas para asegurar una gestión adecuada del agua. El control de estos recursos hidrográficos requiere desarrollar modelos dinámicos representativos del comportamiento de los sistemas hidráulicos en superfície libre, tal como rios y canales, en presencia de aportaciones de lluvia y de consumos industriales, agrícolas o de agua potable. Es posible gracias a las técnicas de simulación visualizar la incidencia de un modelo de gestión. Consecuentemente, los escenarios de gestión pueden ser establecidos a priori para definir los planes de acción principalmente en caso de crisis por una disminución de los recursos o un evento de lluvia violenta y localizada sobre una parte de la cuenca. Con este fin se podran considerar diferentes niveles de crisis.


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Esquema conceptual del projecto PREGO

Publicaciones mas destacadas
E. Duviella, V. Puig, P. Charbonnaud, J. Quevedo, F.J. Carrillo, T. Escobet (2010). Supervised Gain-scheduling Multi-model vs LPV IMC of Open-Channel Systems for Large Operating Conditions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. <doi: 10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000219>

Puig, V., Ocamp, C (2010). Piece-wise linear functions-based model predictive control of large-scale sewage systems. Control Theory & Applications, IET , vol.4, no.9, pp.1581-1593. <doi: 10.1049/iet-cta.2009.0206>

Ocampo-Martínez, C., Fambrini, V., Barcelli, D., Puig, V. (2010). Model Predictive Control of Drinking Water Networks: A Hierarchical and Decentralized Approach. ACC 2010 American Control Conference, Baltimore, USA, pp.3951-3956. URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5530643&isnumber=5530425

Javalera, V., Morcego, B., Puig, V. (2010). Negotiation and Learning in Distributed MPC of Large Scale Systems: the MPC Architecture. ACC 2010 American Control Conference. Baltimore, USA, pp. 3168-3173. URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5530986&isnumber=5530425

Javalera, V., Morcego, B., Puig, V. (2010). A Multi-Agent MPC Architecture for Distributed Large Scale Systems. ICAART International Conf. on Agents and Artificial Intelligence. Valencia. Spain.

Barcelli, D., Ocampo-Martínez, C., Puig, V. Bemporad, A. (2010). Model Predictive Control of Drinking Water Networks: A Hierarchical and Decentralized Approach. American Control Conference (ACC),  pp.3951-3956. URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5530643&isnumber=5530425.

Javalera, V., Morcego, B., Puig, V. (2010). Distributed MPC for large scale systems using agent-based reinforcement learning. IFAC symposium on Large Scale Complex Systems Theory and Applications, V. 9, Lille, France. <10.3182/20100712-3-FR-2020.00097>

R. Pérez, V. Puig, J. Pascual, J. Quevedo, E. Landeros, A. Peralta (2010). Leakage isolation using pressure sensitivity analysis in water distribution networks: Application to the Barcelona case study. IFAC symposium on Large Scale Complex Systems Theory and Application, Lille, France.
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